Yapay Zeka ile Proteinleri Keşfetmek
Yapay zeka ara ara saçma sonuçlar elde etse bile biyolojik çalışmalarda inanılmaz başarılı sonuçlar elde edebiliyor.
Yapay zeka günümüzde neredeyse artık her alanda kullanılıyor. Yapay zekanın en çok kullanıldığı alanlar ise sağlık ve biyoteknoloji olarak öne çıkıyor. Protein yapıları ile ilgili geliştirilen yapay zeka makinelerin önemini bize vurgulamakta.
Geçtiğimiz yıl işleve alınan yapay zeka, temel protein mantığını öğrenmesine rağmen modellerini öğrenememişti fakat bugüne kadar keşfedilen proteinlerin yapısının üç boyutlu modelini başarılı şekilde tahmin etmeyi başardı.
Biyoloji bilimi içerisinde protein sınıfına giren binlerce hatta milyonlarca yapı mevcut. Bilim insanları bu yapıları ortaya çıkarmak için canla başla çalışmalarına devam ediyor. Google’ın DeepMind adlı yan kuruluşunun geliştirdiği AlphaFold, proteinlerin üç boyutlu modellerini tahmin ederek halka açık olarak paylaşıyor.
Yapılan açıklamalra göre geçmişte bilim insanlarının bir proteinin yapısını tahmin etmesi en iyi şekilde ayları, çoğunlukla da yılları alıyordu. Günümüzde ise yapay zeka ile proteinin yapısını saniyeler içerisinde tahmin etmek mümkün hale geldi. Bilim insanlarına göre yapay zeka ile çok fazla biyolojik bilmeceyi çözmek, daha fazla tıbbi ilerleme sağlamak mümkün olacak.
Aminoasit zincirlerinin bağlanma şekilleri üzerinden tahminler yapan yapay zekanın üreteceği yeni modeller, bilim insanlarına proteinlerin nasıl çalıştığı konusunda ışık tutacak. Günümüzde bazı hastalıklara karşı kullanılan proteinlerin gelecekte plastik kirliliği ile mücadele edeceği ve moleküler biyolojide önemli rol üstleneceği bekleniyor.
