GPT-3 nedir? Neler yapabilir?

Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT-3), Türkçe karşılığı “Üretken Ön İşlemeli Dönüştürücü 3”  olan bir yapay zeka teknolojisidir. Bu yapay zeka teknolojisi, önceden eğitilmiş algoritmaları kullanarak metin oluşturuyor. Öyle bir algoritma ki kendisi bir insan gibi blog yazısı yazabilmektedir. Ama öyle normal olarak bildiğimiz robotik ve duygusuz olarak kurulan cümleler değil. Yazdığı veya oluşturduğu metinleri hem insan gibi ayır edilemez bir şekilde yazıyor hem de yazılı metinleri anlayabiliyor.

GPT-3, Elon Musk ve Sam Altman tarafından ortaklaşa kurulan bir araştırma şirketi olan OpenAI tarafından oluşturulmuştur. GPT-3, Mayıs 2020 tarihinde tanıtıldı ve sonrasında Temmuz 2020’de beta sürümü olarak test aşamaları yapılmaktadır. Şuanda yönetim ve idaresinde Greg Brockman (Başkan ve CTO), Ilya Sutskever (Baş Bilim Adamı) ve Sam Altman (CEO) , Adam D’Angelo, Holden Karnofsky’den  yönetim kurulu tarafından yönetildiğini görüyoruz. Bunların haricinde de destekçilerine bakacak olursak;

Microsoft,  Khosla Ventures, Reid Hoffman(LinkedIn Kurucu Ortağı) ve Peter Theiel(PayPal Kurucu Ortağı)  gibi şirketler ve kişiler desteklemektedir.

GPT-3 NELER YAPABİLİR ?

GPT-3, dil yapısı olan her şeyi oluşturabilir; soruları yanıtlayabileceği, denemeler yazabileceği, uzun metinleri özetleyebileceği, dilleri çevirebileceği, not alabileceği ve hatta bilgisayar kodu oluşturabileceği anlamına geliyor. Dil yapısı ile neler yaptığına bir bakalım isterseniz.

Örnek Diyalog;

Bu cümleler tabii ki de İngilizceden çevrildi. Mantıksal cümleler kurması biraz şaşırtıcı derecede iyi.

Başka bir örnek daha verirsek: Çevrimiçi olarak sunulan bir demoda , uygulama tasarımı için yaygın olarak kullanılan Figma yazılım aracı için bir eklenti kullanarak Instagram uygulamasına benzer görünen ve çalışan bir uygulama oluşturuyor.

Bu, elbette oldukça devrim niteliğindedir ve uzun vadede kullanılabilir ve yararlı olduğu kanıtlanırsa, gelecekte yazılım ve uygulamaların geliştirilme şekli üzerinde büyük etkileri olabilir.

Kodun kendisi henüz halka açık olmadığından, erişim yalnızca OpenAI tarafından sağlanan bir API aracılığıyla seçilen geliştiricilere açık. API Haziran 2020 ayında kullanıma sunulduğundan beri şiir, düzyazı, haber raporları ve yaratıcı kurgu örnekleri ortaya çıkardı. Hatta bunların üzerine Theguardian haber sitesine bile içerik oluşturmuş.(GPT-3’ün yazmış olduğu haber içerik)

Daha fazlası için siteyi ziyaret edebilirsiniz.

Bu kadar büyük işleri yapacak olan yapay zeka nasıl oluşturuldu ve eğitildi peki gibi sorular düşünüldü bile.

Peki bu algoritma nasıl eğitildi ?

GPT-3 yapay zeka teknolojisi, önceden eğitilmiş algoritmaları kullanarak metin oluşturuyor demiştik. Bu önceden eğitilmek aslında basitçe anlatmak gerekirse geliştiriciler algoritmasını geliştirirken yapay zekanın ihtiyaç duyabileceği verileri ona verdiler. Yapay zeka da ihtiyacı olan her şeyi resmen okudu, öğrendi ve karşımıza öyle çıktı. Yani buradaki eğitmekten kasıt ona belli başlı verileri yüklediler ve bir öğrenci gibi eğitim verdiler.

 Peki ne kadar veri ile beslediler ?

OpenAI geliştiricileri spesifik olarak, Wikipedia metni de dahil olmak üzere OpenAI tarafından seçilen diğer metinlerle birlikte interneti  tarayarak toplanan yaklaşık 570 gb metin bilgisiyle beslediler. Tabii bununda bir maliyeti var. 4,6 milyon dolara mal olduğu söylenmektedir.[Kaynak]

GPT-3’ün dezavantajları nelerdir ?

İlk olarak, işlevini yerine getirmek için gereken büyük miktarda hesaplama gücü nedeniyle, şu anda kullanımı oldukça pahalı bir araç. Bu, onu kullanmanın maliyetinin daha küçük kuruluşların bütçesinin ötesinde olacağı anlamına geliyor.

İkincisi, kapalı veya kara kutu bir sistem. OpenAI, algoritmalarının nasıl çalıştığının tüm ayrıntılarını açıklamadı, bu nedenle soruları yanıtlamak veya kendileri için yararlı ürünler oluşturmak için ona güvenen herhangi biri, mevcut haliyle, nasıl oluşturulduklarından tamamen emin olunamıyor. Microsoft gibi bir şirketle çalışıyorlar ama yine de bilinmezlik var işin içinde.

Üçüncüsü, İngilizce algılayabiliyor ama tüm dilleri algılayamıyor veya çok karışık cümlelerde “Anlamsız” ifadesi kullanılıyor. Daha da fazla gelişmesi gerektiğini söylemeliyiz.

Son olarak haber yazdığından bahsetmiştik. Haber içeriğinde tehlikeli olarak algılanmasına sebep olan cümle kurmuştur. Bu da çoğu düşünürün güvenini kaybetmesine neden olmuştur. GPT-3’ün oluşturmuş olduğu içerikte tehlikeli olan kısmı İngilizceden Türkçeye çevirerek aşağıya bırakıyorum.

Bu kadar dezavantajı var ama şunu belirtmek gerekir ki son zamanların en iyi gelişimini sağlamış yapay zeka ve zamanın ötesinde bir teknoloji olduğunu söylemeden geçmeyelim.

Sonuç olarak GPT-3’ü düşündüğümüz zaman aslında çoğu kişinin yapamadıklarını şimdiden yapmış. İlerleyen zamanda daha nasıl gelişmeleri olacak kim bilir ? İnsanlığa her türlü faydalı olacağı söylenmekte ama gerçekten faydalı olabilecek mi ? Bu gibi soruları sanırım zamanla anlayacağız ama şunu söylemek elbette ki mümkün bilinmezlik her zaman bizi korkutmuştur. Bu algoritma, yapay zeka, robot ne derseniz ucu açık sonu bilinmezliğe çıkan bir şey olduğundan sanırım biraz ürkütücü. Şuan için olmadı daha ama ilerleyen zamanda belki benim yazılarım yerine yapay zekanın yazılarını okuyor olacaksınız veya yazılımda artık sadece isteklerini yazıp sana kodu vermesini isteyeceksiniz. Stackoverflow’un da kullanımının bitmesi olacak daha bir sürü örnek verilebilir. Umarız ki gerçekten faydalı işlerde kullanılır.

Sizlerde GPT-3 ile görüşlerinizi yorum bölümünden iletebilirsiniz.